Актуальность

Статус обратных зависимостей, рассматриваемых с точки зрения главного предназначения науки, как чего-то второстепенного, не мог не повлиять на уровень развития многих программных систем экономической, технической и другой ориентации, разрабатываемых с целью вмешательства в какие-либо события. Ярким примером здесь могут служить стремительно распространяемые в 80-е годы экспертные системы, которые затем, также стремительно и увяли.

Главная причина такого достаточно плачевного положения дел состоит в том, что эти системы изначально не в состоянии выдавать информацию, предназначенную для воздействия на реальные события, ибо в них не заложены основы такого воздействия - обратные зависимости. Наличие прямых зависимостей (детерминированных, стохастических, нечетких) мало чем может помочь, ибо они воспроизводят ''то, что есть'' (носят констатирующий характер). Верх возможностей такого рода систем - это констатация фактов, отражающих прошлое. Эти системы не могли ответить на вопрос ''Как сделать, чтобы...?''. Отсюда резкое угасание интереса к подобного рода системам, пессимизм, ''разброд и шатание''.

Для того чтобы системы стали полезными, т.е. с их помощью можно было реально влиять, то есть управлять объектом в основу их построения кроме формализованных прямых зависимостей, должны быть положены и обратные, рассматриваемые сквозь призму антропоморфных целевых установок. Только в этом случае можно получить информацию «что делать» с объектом управления в форме управляющих воздействий, формы которых могут быть различными: от перечня экономических показателей, которые должны быть достигнуты тем или иным структурным подразделением в определенный период, до сигналов, согласно которым должны функционировать те или иные устройства.

Currentness

A minor role of reverse calculations in respect to the main destination of science nevertheless influenced the level of economical and technical program systems development. An obvious example of it is an expert kind of systems that widely spread out in 80-s and then not less rapidly faded away.

Laying formalized dependences into the basis of systems is not enough to make these systems useful (to make it being able to impact/to manage an object). The reverse dependences, examined trough the prism of antropomorphous, objective settings are much more important to use. This is the only way to see how to manage the object in the form of managing impacts. This form may vary in economical rates that should be reached by some organization department in some period of time, or in signals, according to which some devices function.

The main reason of such a deplorable position is that expert systems were not able to output the information intended for impacting the real events, as they didn't have a basis of that impact - reverse dependences. Straight dependences (deterministic, stochastic, illegible) can't solve the problem, as it produces the information "as is". The top ability of such a system is verification of facts reflecting the past. These systems could answer the question "What should we do to...?" That generated a sudden extinction of interest to such a kind of systems, pessimism and confusion.


 

 

Текст*

Можно выбрать несколько, общим объемом не более 30 Мегабайт



Комментарии:
Андрей Анатольевич (гость) 15 Марта 2013 12:13

Уважаемый Борис Ефимович, с интересом прочитал Вашу книгу по обратным вычислением.
Но ! Почему сумма коэффициентов приоритетности одного уровня равняется 1. Объясните пожалуйста. С ув. А. А.

Ответить
Автор (гость) 15 Марта 2013 13:37

Андрей Анатольевич, Каждая цель (подцель) характеризуется вкладом, вносимым ею в
достижение вышестоящей цели.Этот вклад указывается с помощью коэффициентов
приоритетности или еще их называют коэффициентами относительной важности. Нужный
вклад делится между разными подцелями, и указывается в долях коэффициентами от
общего их вклада. В сумме они должны обеспечить нужный общий вклад, который
обозначается как 1.

Ответить
Михаил (гость) 18 Марта 2013 16:19

Объясните, пожалуйста, сколько должно быть быть уравнений в системе, предназначенной для
поиска приростов аргументов функции.

Ответить
Автор (гость) 19 Марта 2013 09:42

Уважаемый Михаил, уравнений должно быть столько, сколько имеется аргументов в
функции. Если для некоторых аргументов приросты искать не Я люблю антимат, то они
рассматриваются в качестве констант и уравнений для них создавать не нужно.

Ответить
Леонид(гость) (гость) 19 Марта 2013 14:01

Объясните, каким образом формулируется цель в дереве целей?

Ответить
Автор (ответ) (гость) 20 Марта 2013 14:10

Леонид, правила построения дерева целей следующие:
1.
Формулируется главная (генеральная, основная) цель;
2.
Устанавливаются подцели. На каждом уровне дерева целей комплекс
подцелей должен быть необходим и достаточен для достижения вышестоящей цели.
3.
Расчленение (декомпозиция) цели на подцели на каждом уровне ведется
только по одному признаку декомпозиции.
4.
Каждая выделяемая подцель (как промежуточный результат) должна
относиться к организационно-обособленному субъекту деятельности — организации,
подразделению.
5.
Я люблю антимат установить, на каком структурном уровне закончить
декомпозицию цели: организации, подразделения, исполнителя. Дерево целей
строится до уровня, на котором можно установить ответственного исполнителя и
приступить к формированию состава мероприятий программы достижения цели.
6.
Рассчитать параметры дерева цели.
- коэффициент приоритетности или относительной важности подцели (насколько
данная подцель важна для вышестоящей цели) — В;
- коэффициент абсолютной важности — насколько подцель важна, полезна для
главной цели) — Р.

Ответить
Andrew (гость) 19 Марта 2013 16:35

Очень интересный подход.Интересно, для каких задач сейчас, Этот подход применит к медицинским проблемам?

Ответить
Автор (ответ) (гость) 20 Марта 2013 14:18

Уважаемый Andrew! Метод генерации управляющих воздействий, с помощью обратных
вычислений, применяется там, где существует потребность в управлении чем-либо. В
сфере медицины также имеются проблемы, касающиеся организационнго управлении
поликлиникой, больницей и так далее. Если цель управления сформулирована и
имеются формулы, по которым можно подсчитать уровень ее достижения, то обратные
вычисления применимы.

Ответить
Надія (гость) 19 Марта 2013 23:15

Цікава та актуальна тема!!!

Ответить
Леонид (гость) 24 Марта 2013 11:48

Борис Ефимович, объясните,каким образом учитываются ограничения на ресурсы при
формировании решений?

Ответить
Автор (гость) 24 Марта 2013 18:36

В контексте “мягких” вычислений понятие “ресурс” следует рассматривать
расширительно: это значит, что в качестве ресурса рассматриваются и объем
финансов за счет которого может увеличиваться производство, и предел в снижении
продажных цен на продукцию, выпускаемую предприятием, и предел в росте
кредитов, который может позволить себе предприятие и т.д. Замечательное
свойство “мягких” обратных точечных вычислений заключается в том, что при
истощении одних ресурсов возможно достижение главной цели за счет других.

Как правило, перерасчет показателей происходит либо в пределах заранее
указанных ресурсов, либо в режиме изменяемости объемов еще не полностью
использованных ресурсов, задаваемых пользователем в процессе решения задачи.
Если перерасчет происходит в пределах указанных ресурсов, т.е. существует
некоторый предел прироста показателей, то при достижении такого предела должно
произойти динамическое перераспределение приоритетов целей. Более подробно с
методом перерасчетов можно ознакомиться в
[Одинцов Б.Е. Обратные
вычисления в формировании экономических решений, Финансы и статистика, Москва,
2004. Одинцов Б.Е., Дик В.В. Синтез баз знаний и обратные вычисления для
формирования экономических решений. Монография.- М.: Маркет ДС, 2010].

Ответить
леонид (гость) 30 Марта 2013 19:08

Объясните, пожалуйста, каким образом N-аргументная функция сводится в 2-х аргументную?

Ответить
Автор (гость) 31 Марта 2013 09:42

Если функция содержит более двух аргументов, то возможны два пути решения
задачи:
- либо создать систему уравнений, количество которых соответствует количеству
аргументов;
- либо обратится к процедуре свертки/развертки, которая позволяет свести
многоаргументную функцию к двум аргументам.
Первый путь предполагает создание системы уравнений, количеством которых равно
количеству неизвестных.
Если пойти вторым путем, то руководствоваться здесь следует следующими
правилами:
-
последовательно объединять аргументы числом два в группы, обозначая
полученные пары новыми идентификаторами;
-
если знаки приростов полученных пар аргументов одинаковы, то общий знак
прироста будет тот же, что и аргументов, в противном случае указывается знак
аргумента, имеющего большую приоритетность;
-
если знаки приростов полученных пар аргументов различны, но при этом
приоритетность одинакова, то в качестве общего знака прироста указывается любой
из них;
-
коэффициент приоритетности объединенной группы равняется сумме
коэффициентов приоритетности аргументов.
Подробно оба пути изложены в работе [Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в
формировании экономических решений, Финансы и статистика, Москва, 2004].

Ответить
Пётр (гость) 20 Апреля 2013 00:17

Очень интересная тема! Понравился подход!

Ответить
Наталия Рыбка (гость) 14 Января 2014 19:11

Ув. Борис Ефимович, можно ли применить ваш метод к проблемам управления эффективностью бизнеса?

Ответить
Борис (гость) 30 Января 2014 15:48

Ув. Наталья! Ответ на Ваш вопрос содержится в новостях (см. первую позицию)

Ответить
Любовь Сергеевна (гость) 04 Апреля 2014 08:03

Ув. Борис Ефимович. На Федеральном образовательном портале "Экономический портал" прочитала о вашей книге. Цитата "В учебном пособии «Обратные вычисления в формировании экономических решений» изложен один из методов решения обратных задач, названный автором обратными вычислениями. Вы согласны с такой формулировкой.

Ответить
Борис (гость) 06 Апреля 2014 08:07

Словосочетание «обратная задача» известно с 1941 года после публикации акад. А.Н.
Тихоновым свое работы [Тихонов А.Н. Об устойчивости обратных задаx// ДАН СССР.-
1943, №39(5)]. Называя обратные задачи некорректными, он дал им определение и
показал, что их содержание состоит в восстановлении неизвестных причин по их
заданным следствиям. В отличие от обратных задач обратные вычисления
предназначены не для восстановления значений неизвестных аргументов функции, а
определения их приростов, диктуемых целевыми предписаниями.

Ответить
Комментировать:
Ваша оценка

Текст*

Можно выбрать несколько, общим объемом не более 30 Мегабайт